数据分析

TS16949认证标准理解-8.4数据分析

组织应确定、收集和分析适当的数据,以证实质量管理体系的适宜性和有效性,并评价在何处可以持续改进质量管理体系的有效性。这应包括来自监测和测量的结果以及其他有关来源的数据。
数据分析应提供有关以下方面的信息:
a) 顾客满意(见 8.2.1 );
b) 与产品要求的符合性(见 7.2.1);
c) 过程和产品的特性及趋势,包括采取预防措施的机会(见8.2.3和8.2.4);
d) 供方(见7.4)。

8.4.1数据的分析和使用
质量和运行业绩的趋势应与实现目标的进展进行比较,并形成措施以支持:
–确定迅速解决与顾客相关问题的优先顺序;
–确定与顾客相关的关键趋势和相互关系以支持状况评审、决策和长期策划;
–及时报告产品使用信息的信息系统。

注   应当将 数据与竞争对手和/或适用的基准加以比较。

.TS16949标准理解与实施要点
收集数据并分析数据,这是现代管理的基本要求,也是遵循第七大质量管理原则的体现,它有别于凭经验凭直觉来判断管理问题或质量问题。
对数据和信息的进行分析有如下两点好处:
1)对数据和信息的分析可以为科学化决策提供依据,在这些分析结果的基础上再加上经验和直觉作出的判定,确认分析结果的可靠性,从而做出正确的决策。如医生不能只凭各种化验结果和检查报告做出诊断,当这些报告与他所观察到的病人的临床症状相一致时,才能做出正确的诊断。有时,医生常根据临床经验怀疑化验结果或检查报告的正确性。因此在强调数据分析的同时,还应靠经验来加以确认。
2)如果缺乏数据分析,缺乏具体事实的基础,往往会导致组织定位不正确,产生误导,使组织迷失方向。通过数据分析可以探求事物的发展规律和趋势。因此,为了防止决策失误,组织必须以事实为依据,并通过周密分析来做出决策。
明确规定收集信息的种类、渠道和职责。收集信息并及时反馈对于组织来说是至关重要的,信息系统犹如质量管理体系的神经系统,信息的收集是进行数据分析的基础。应确保质量信息得到有效的传递。从而保证需要利用这些数据和信息的人员可以时获得所需的信息。
收集数据应选择的对象:
1)顾客的数据;
2)组织的数据;
3)供应商的数据;
4)竞争对手的数据.
通过分析数据,了解以下信息:
1)顾客满意程度的现状和趋势;
2)产品和服务与顾客要求的符合性;
3)过程特性、产品特性的变化和趋势;
4)供应商产品、过程和体系的相关信息;
5)竞争对手产品、过程和体系的相关信息。
数据分析和应用的管理要点:
1)收集数据、分析数据、找出差距、寻找改进机会;
2)收集数据、分析数据、达成目标、提出持续改进的要求;
3)建立数据库、使用数据库;
4)及时地向有关部门报告数据;
5)优先解决顾客关注的问题;
6)建议数据应与竞争对手或标杆企业进行比较,以了解组织的优势与劣势,确定组织的机会与威胁,为经营计划的制定或调整提供依据。